नौकरी के लिए डिग्री ही काफी नहीं, स्किल्स सीखने होंगे; इंडिया स्किल्स रिपोर्ट 2026 में एम्प्लॉयबिलिटी बढ़ने का दावा

यानी अब ज्यादा युवा नौकरी के लिए तैयार हैं। करियर के विकल्प भी अब केवल 9 से 5 की नौकरी तक सीमित नहीं हैं। फ्रीलांसिंग, रिमोट वर्क, गिग वर्क और अपना कारोबार भी विकल्प बन रहे हैं।

नौकरी के लिए जरूरी स्किल्स की सूची में AI और मशीन लर्निंग शामिल है। साइबर सिक्योरिटी करियर और डेटा एनालिटिक्स कोर्स भी इसमें हैं। कई मुफ्त ऑनलाइन कोर्स से सीखना शुरू किया जा सकता है। भर्ती में AI का इस्तेमाल भी हो रहा है। सॉफ्ट स्किल्स भी जरूरी हैं।

1. AI और मशीन लर्निंग

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यानी AI का इस्तेमाल कई क्षेत्रों में बढ़ रहा है। कंपनियां ऐसे लोगों की तलाश करती हैं, जो AI टूल्स और उनसे जुड़ी तकनीक को समझते हों। मशीन लर्निंग भी इसी क्षेत्र का हिस्सा है।

इसमें नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP), MLOps और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स जैसी स्किल्स शामिल हैं। इनकी मदद से कंप्यूटर को डेटा से सीखने और उसके आधार पर अनुमान लगाने वाले कामों के लिए तैयार किया जाता है।

2. साइबर सिक्योरिटी

इंटरनेट और डिजिटल सेवाओं के बढ़ते इस्तेमाल के साथ साइबर सुरक्षा भी जरूरी हो गई है। कंपनियों को अपने डेटा, सिस्टम और ग्राहकों की जानकारी सुरक्षित रखनी होती है।

इस क्षेत्र में IoT सिक्योरिटी, ब्लॉकचेन सिक्योरिटी और सुरक्षा नियमों से जुड़े कामों की जानकारी उपयोगी हो सकती है। इस स्किल को सीखकर युवा साइबर सुरक्षा से जुड़े करियर विकल्प तलाश सकते हैं।

3. क्लाउड कंप्यूटिंग

क्लाउड कंप्यूटिंग के जरिए कंपनियां इंटरनेट की मदद से डेटा और डिजिटल सेवाओं का इस्तेमाल करती हैं। इससे उन्हें अपने काम के लिए हर चीज का अलग सिस्टम तैयार करने की जरूरत कम हो सकती है।

इस क्षेत्र में AWS, Microsoft Azure और Google Cloud Platform (GCP) जैसे प्लेटफॉर्म महत्वपूर्ण हैं। मल्टी-क्लाउड आर्किटेक्चर की जानकारी भी उपयोगी हो सकती है।

4. सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट में वेबसाइट, मोबाइल ऐप और दूसरे डिजिटल प्रोग्राम बनाए जाते हैं। इस क्षेत्र में Python, React.js, फुल-स्टैक डेवलपमेंट और मोबाइल ऐप डेवलपमेंट जैसी स्किल्स काम आती हैं।

शुरुआत करने वाले युवा पहले प्रोग्रामिंग की बुनियादी बातें सीख सकते हैं। इसके बाद छोटे प्रोजेक्ट बनाकर अपनी समझ और अनुभव बढ़ा सकते हैं।

5. डेटा एनालिटिक्स

कंपनियों के पास बड़ी मात्रा में डेटा होता है। डेटा एनालिटिक्स की मदद से इस जानकारी को समझकर काम के फैसले लेने में मदद मिलती है।

इस क्षेत्र में SQL, Power BI और Tableau जैसे टूल्स उपयोगी हैं। इनकी मदद से डेटा को व्यवस्थित करना, उसका विश्लेषण करना और रिपोर्ट तैयार करना सीखा जा सकता है।

6. फिनटेक और ब्लॉकचेन

फिनटेक का मतलब है वित्तीय सेवाओं में टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल। डिजिटल पेमेंट, ऑनलाइन बैंकिंग और वित्तीय सेवाओं में तकनीक की भूमिका बढ़ रही है।

इस क्षेत्र में डिजिटल पेमेंट सिस्टम और स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स की जानकारी उपयोगी हो सकती है। ब्लॉकचेन तकनीक को समझना भी इस क्षेत्र में करियर बनाने की तैयारी का हिस्सा हो सकता है।

7. सस्टेनेबिलिटी और ESG

पर्यावरण और टिकाऊ विकास से जुड़े कामों पर भी ध्यान बढ़ रहा है। ESG का संबंध पर्यावरण, सामाजिक जिम्मेदारी और कंपनियों के संचालन से जुड़े मानकों से है।

इस क्षेत्र में रिन्यूएबल एनर्जी, क्लाइमेट रिस्क और ग्रीन बिल्डिंग जैसे विषयों की जानकारी काम आ सकती है। पर्यावरण से जुड़े क्षेत्रों में करियर बनाने के इच्छुक युवा इन स्किल्स को सीख सकते हैं।

8. हेल्थकेयर IT

हेल्थकेयर में भी टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल बढ़ रहा है। टेलीमेडिसिन प्लेटफॉर्म और बीमारी की जांच में मदद करने वाले AI टूल्स इसके उदाहरण हैं।

इस क्षेत्र में हेल्थकेयर IT और डायग्नोस्टिक AI की जानकारी उपयोगी हो सकती है। मेडिकल सेवाओं और टेक्नोलॉजी के मेल में रुचि रखने वाले युवा इस दिशा में सीखना शुरू कर सकते हैं।

नई स्किल्स सीखने के लिए महंगे संस्थान में दाखिला लेना ही एकमात्र रास्ता नहीं है। कई ऑनलाइन प्लेटफॉर्म पर शुरुआती से लेकर एडवांस लेवल तक के कोर्स उपलब्ध हैं।

1. ऑनलाइन लर्निंग प्लेटफॉर्म

Coursera, Udemy और edX जैसे प्लेटफॉर्म पर टेक्नोलॉजी से जुड़े कई कोर्स मिलते हैं। यहां से युवा AI, डेटा एनालिटिक्स और Python की पढ़ाई शुरू कर सकते हैं। कुछ कोर्स मुफ्त होते हैं, जबकि कुछ के लिए फीस देनी पड़ती है।

2. सरकारी पोर्टल से करें पढ़ाई

भारत सरकार के SWAYAM पोर्टल और NPTEL पर भी कई कोर्स उपलब्ध हैं। इनके जरिए युवा इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (IIT) जैसे संस्थानों के कोर्स कर सकते हैं। कई कोर्स मुफ्त या कम फीस में उपलब्ध होते हैं। हालांकि, सर्टिफिकेट के लिए अलग से शुल्क देना पड़ सकता है।

3. टेक कंपनियों के प्लेटफॉर्म

Google Cloud Training, Microsoft Learn और AWS Training पर भी पढ़ाई की जा सकती है। यहां संबंधित कंपनियों की तकनीक से जुड़े मॉड्यूल उपलब्ध हैं। युवा इनकी मदद से नई स्किल्स सीख सकते हैं और सर्टिफिकेशन की तैयारी कर सकते हैं।

4. YouTube और ऑनलाइन कम्युनिटी

अगर आप बिल्कुल शुरुआत कर रहे हैं, तो यूट्यूब के मुफ्त ट्यूटोरियल से सीखना शुरू कर सकते हैं। इसके बाद GitHub और Kaggle जैसे प्लेटफॉर्म पर प्रैक्टिकल प्रोजेक्ट बनाएं। इससे सीखी गई चीजों को इस्तेमाल करने का अनुभव मिलेगा और अपना पोर्टफोलियो भी तैयार कर सकेंगे।

नौकरी पाने के लिए सिर्फ कोडिंग या AI की जानकारी होना पर्याप्त नहीं है। कंपनियों को ऐसे लोग भी चाहिए, जो टीम के साथ काम कर सकें और समस्याओं का हल निकाल सकें।

इसलिए युवाओं को कुछ जरूरी सॉफ्ट स्किल्स पर भी ध्यान देना चाहिए।

• कम्युनिकेशन: अपनी बात साफ तरीके से रखना और दूसरों की बात समझना।
• प्रॉब्लम-सॉल्विंग: किसी समस्या को समझकर उसका सही हल खोजना।
• डिजिटल लिटरेसी: डिजिटल टूल्स और टेक्नोलॉजी का सही इस्तेमाल करना।
• एडाप्टेबिलिटी: नई परिस्थितियों और तकनीक के अनुसार खुद को ढालना।

ये स्किल्स पढ़ाई, इंटरव्यू और नौकरी के दौरान मदद कर सकती हैं।

हर स्किल सीखना जरूरी नहीं है। सबसे पहले अपनी रुचि और करियर के लक्ष्य को समझें। फिर उस क्षेत्र से जुड़ी एक स्किल चुनें और बुनियादी कोर्स से शुरुआत करें। नियमित अभ्यास करें और छोटे-छोटे प्रोजेक्ट बनाएं। इंडिया स्किल्स रिपोर्ट 2026 में बताए गए रुझान यह संकेत देते हैं कि बदलते जॉब मार्केट में नई स्किल्स सीखना महत्वपूर्ण है। AI और दूसरी तकनीकों के साथ काम करने की समझ, अच्छी कम्युनिकेशन और लगातार सीखते रहने की आदत युवाओं को नौकरी के लिए बेहतर तैयारी करने में मदद कर सकती है।

नौकरी की तैयारी अब सिर्फ डिग्री तक सीमित नहीं है। हर युवा को नई तकनीक के साथ सीखते रहना होगा। हर किसी के पास महंगे संस्थान में दाखिले के साधन नहीं होते। ऐसे में मुफ्त पोर्टल और सरकारी कोर्स बराबरी का मौका देते हैं। संविधान का अनुच्छेद 41 काम के अधिकार से जुड़ा है। सही स्किल इस अधिकार तक पहुंचने का रास्ता बन सकती है। यह खबर युवाओं को इसी दिशा में सोचने के लिए तैयार करती है।

FAQs

1. AI और मशीन लर्निंग की स्किल्स क्यों जरूरी हैं?
   AI और मशीन लर्निंग की स्किल्स जरूरी हैं क्योंकि कंपनियां ऐसे व्यक्तियों की तलाश कर रही हैं जो AI टूल्स और मशीन लर्निंग तकनीकों को समझते हैं, जिससे डेटा से सीखने और कार्यों का अनुमान लगाने में मदद मिलती है।
2. फ्रीलांसिंग और गिग वर्क क्या हैं?
   फ्रीलांसिंग और गिग वर्क ऐसे करियर विकल्प हैं जो परंपरागत 9 से 5 नौकरी से अलग हैं। इनमें लोग विभिन्न परियोजनाओं या कार्यों के लिए स्वतंत्र रूप से काम करते हैं, जो उन्हें अधिक फ्लेक्सिबिलिटी और विविधता प्रदान करता है।
3. मुफ्त ऑनलाइन कोर्स कहां से मिल सकते हैं?
   मुफ्त ऑनलाइन कोर्स SWAYAM, NPTEL, Coursera, Udemy, और edX जैसे प्लेटफार्मों पर उपलब्ध हैं, जिनमें से कई कोर्स मुफ्त या कम फीस के साथ उपलब्ध हैं।