IBM, जिसका हेडक्वार्टर न्यूयॉर्क के आर्मोनक में स्थित है, एक प्रमुख अमेरिकी टेक्नोलॉजी कंपनी है। यह कंप्यूटर हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर, क्लाउड कंप्यूटिंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जैसी सेवाएं देती है।
बिग ब्लू के नाम से मशहूर IBM दुनिया की सबसे बड़ी कंपनियों में से एक है, जिसके पास लगभग तीन लाख से ज्यादा कर्मचारी हैं, जिनमें सबसे अधिक कर्मचारी भारत में काम करते हैं।
तो ऐसे में IBM नें छात्रों के लिए डेटा एनालिस्ट इंटर्नशिप के लिए आवेदन शुरु किए हैं। अगर आप डेटा एनालिटिक्स में अपना करियर शुरू करने के इच्छुक हैं, तो यह एक बेहतरीन अवसर है।
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मुख्य जिम्मेदारियां
डेटा एनालिस्ट इंटर्न के रूप में आपकी प्रमुख जिम्मेदारियां होंगी:
- डेटा स्टोरेज और क्लीनिंग: विभिन्न सोर्सेज से डेटा इकठ्ठा करना, साफ करना और व्यवस्थित करना।
- एक्सप्लोरेटरी डाटा एनालिसिस (EDA): डेटा का एनालिसिस करना और प्रमुख पैटर्न्स और ट्रेंड्स को पहचानना।
- विजुअलाइजेशन: Tableau, Excel, या Power BI जैसे टूल्स का उपयोग करके डैशबोर्ड और रिपोर्ट बनाना।
- इनसाइट्स का निर्माण: डेटा से स्ट्रेटेजिक रेकमेंडेशन्स देने के लिए मुख्य इनसाइट्स की पहचान करना।
- डॉक्यूमेंटेशन: प्रक्रियाओं को रिकॉर्ड करना और परिणामों को संबंधित पक्षों के साथ साझा करना।
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जरूरी स्किल्स
इंटर्नशिप के लिए आपको इन योग्यताओं की जरूरत है:
- एनालिटिकल स्किल्स: डेटा का एनालिसिस करने और समस्या सुलझाने की क्षमता।
- एजुकेशनल क्वालिफिकेशन: कंप्यूटर साइंस, स्टेटिस्टिक्स, डेटा साइंस या संबंधित क्षेत्र में डिग्री कर रहे विद्यार्थी।
- टेक्निकल नॉलेज: डेटा विजुअलाइजेशन टूल्स (Tableau, Power BI), SQL और Excel में अच्छा ज्ञान।
- प्रोग्रामिंग ज्ञान (वैकल्पिक): R या Python का बुनियादी ज्ञान फायदेमंद होगा।
- कम्युनिकेशन स्किल्स: टीम में काम करने और अच्छे इंटरपर्सनल कौशल की आवश्यकता।
स्टाइपेंड और लाभ
- स्टाइपेंड: यह एक पेमेंट की गई इंटर्नशिप है, लेकिन स्टाइपेंड की राशि का खुलासा नहीं किया गया है।
- स्थान: यह इंटर्नशिप बेंगलुरु और गुड़गांव में उपलब्ध है, जो भारत के प्रमुख टेक्नोलॉजी हब हैं।
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आवेदन कैसे करें
- IBM इंटर्नशिप के लिए आवेदन करने के लिए, आपको आधिकारिक IBM करियर पेज पर जाना होगा।
- अपना आवेदन जमा करना होगा।
- सुनिश्चित करें कि आपका रिज्यूमे और आवेदन इंटर्नशिप के जरूरतों के अनुरूप हों।
- आपके एनालिटिकल स्किल्स को प्रदर्शित करें।
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