Google Free AI Course : एआई में करियर बनाने के लिए गूगल दे रहा फ्री में मौका

Google Free AI Course : किसी भी व्यक्ति के लिए सीखने की कोई उम्र नहीं होती। हमें नई चीजों को सीखने के लिए एक खुले एप्रोच की जरूरत होती है।  दुनिया में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) तेजी से बढ़ रहा है। हमारी डेली लाइफ में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का प्रभाव अब हर कदम पर महसूस किया जा सकता है।

खास तौर पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने छात्रों के लिए करियर में कई नए रास्ते खोल दिए हैं। इतना ही नहीं भारत समेत अन्य देशों में AI एक्सपर्ट्स हायर एक्सपर्ट्स हायर किए जाते हैं जिन्हें मोटी सैलरी दी जाती है। अगर आप भी AI एक्सपर्ट्स बनाना चाहते हैं तो आज हम आपको गूगल के 5 फ्री AI कोर्स बताएंगे जो आपकी AI एक्सपर्ट बनने में मदद करेंगे। 

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) एक कंप्यूटर प्रोग्राम है जो अपने आप सोच सकता है और सीख सकता है। यह ह्यूमन बुद्धिमत्ता का आर्टिफिशियल  रूप (इसलिए "आर्टिफिशियल") है, जिसे मशीनों में डाला जाता है ताकि वे वही काम कर सकें जिन्हें हम सामान्य ह्यूमन से करवाते हैं। यह तकनीकी चमत्कार केवल ऑटोमेशन तक सीमित नहीं है, बल्कि इसमें कई AI क्षमताएं शामिल हैं जो मशीनों को सीखने, समझने, सोचने और ह्यूमन की तरह कम्युनिकेशन करने की क्षमता प्रदान करती हैं।

गूगल के फ्री AI कोर्स

Introduction to Generative AI

गूगल "Introduction to Generative AI" नामक एक मुफ्त कोर्स पेश कर रहा है, जो जनरेटिव AI के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करता है। यह कोर्स जनरेटिव AI को परिभाषित करता है, इसके कार्य करने के तरीके को समझाता है और पारंपरिक मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी  से इसकी भिन्नता को स्पष्ट करता है। इसके अलावा, यह जनरेटिव AI के विभिन्न मॉडल प्रकारों को समझने में मदद करता है और इसके ऐप्लिकेशंस  को विस्तार से पेश करता है, जिससे छात्रों को इस तकनीक के व्यावहारिक इस्तेमाल को समझने का मौका मिलता है।

https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536 

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Introduction to Image Generation

अगर आप डिफ्यूजन मॉडल्स के प्रिंसिपल्स को समझना चाहते हैं और जानना चाहते हैं कि इन्हें Vertex AI पर कैसे तैयार और लागू किया जा सकता है, तो यह कोर्स आपके लिए है। गूगल के अनुसार, यह कोर्स इमेज जनरेशन में डिफ्यूजन मॉडल्स के इस्तेमाल को समझाने पर ध्यान केंद्रित करेगा, जो हाल के दिनों में एक प्रभावी तकनीक बनकर उभरी है। इसमें डिफ्यूजन मॉडल्स की प्रक्रिया, इनके असल इस्तेमाल के उदाहरण, अनकंडीशनल डिफ्यूजन मॉडल्स और टेक्स्ट-टू-इमेज जैसी उन्नत टेक्नोलॉजी को भी कवर किया जाएगा।

https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/541 

Introduction to Responsible AI

यह कोर्स जिम्मेदार आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के बारे में है, जिसका उद्देश्य AI के सही और जिम्मेदार तरीके से इस्तेमाल करने की जानकारी देना है। गूगल के अनुसार, इस कोर्स में आपको यह समझने का मौका मिलेगा कि गूगल ने AI के लिए विशेष प्रिंसिपल्स क्यों बनाए हैं, और क्यों यह जरूरी है कि AI का इस्तेमाल जिम्मेदारी से किया जाए। यह भी बताया जाएगा कि किसी परियोजना के हर चरण में किए गए निर्णयों का जिम्मेदार AI पर क्या प्रभाव पड़ता है। साथ ही, आप यह जानेंगे कि संगठन अपने व्यापारिक उद्देश्य और मूल्यों के आधार पर AI को कैसे डिजाइन कर सकते हैं।

https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554 

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Introduction to Vertex AI Studio

यह कोर्स Vertex AI Studio का परिचय देता है, जो एक ऐसा टूल है जिसकी मदद से आप जनरेटिव AI मॉडल्स को कस्टमाइज और प्रोटोटाइप कर सकते हैं। इसमें गूगल के Gemini मल्टीमॉडल एप्लिकेशन्स, ब्रीफ डिजाइन और मॉडल ट्यूनिंग के बारे में जानकारी दी जाती है। इस कोर्स का उद्देश्य यह है कि आप Vertex AI Studio का सही तरीके से इस्तेमाल करना सीखें, Gemini मल्टीमॉडल का प्रयोग करें, प्रॉम्प्ट डिजाइन करना और सर्वोत्तम प्रैक्टिसेस अपनाना जानें, और अंत में विभिन्न तरीकों से मॉडल्स को ट्यून करना सीखें।

https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/552 

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Create Real World AI applications

क्या आप AI प्लेटफार्म पर एप्लिकेशन्स तैनात करने, इमेज रेकग्निशन, नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, और इमेज जनरेशन के बारे में जानने में रुचि रखते हैं? तो गूगल का यह कोर्स आपके लिए है, जिसमें आप Gemini और Imagen मॉडल्स के साथ वास्तविक दुनिया के AI एप्लिकेशन्स बना सकते हैं।

https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/1076 

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AI बना सकता है करियर

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का क्षेत्र तेजी से बढ़ रहा है और इसके इस्तेमाल के मौके लगातार बढ़ते जा रहे हैं। गूगल द्वारा प्रदान किए गए इन मुफ्त कोर्सों से आप AI के विभिन्न पहलुओं के बारे में जान सकते हैं और इसे अपने करियर या प्रोजेक्ट्स में प्रभावी रूप से लागू कर सकते हैं।

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