Career in AI : भारत में AI के लिए बंपर डिमांड, प्रोफेशनल करियर बनाने का अच्छा मौका

भारत में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की बढ़ती मांग के बावजूद, इस क्षेत्र में काम करने के लिए पर्याप्त और एक्सपीरियंस इंजीनियरों की कमी बनी हुई है। कंपनियां AI और डेटा साइंस के विशेषज्ञों के लिए भारी सैलरी की पेशकश कर रही हैं, लेकिन उपलब्ध कुशल प्रोफेशनल की संख्या बेहद सीमित है।

AI क्षेत्र में नौकरी के अवसर

AI और डेटा साइंस में विशेषज्ञता रखने वाले प्रोफेशनल के लिए देशभर में भारी मांग देखी जा रही है, खासकर बेंगलुरु जैसे प्रमुख तकनीकी हब में। कुछ कंपनियों का कहना है कि वे AI प्लेटफॉर्म, साइबर सुरक्षा, और यूजर एक्सपीरियंस डिजाइन में काम करने के लिए सालाना 50 लाख रुपये तक की पेशकश कर रहे हैं।

इसके बावजूद, इन क्षेत्रों में कुशल प्रोफेशनल की संख्या बहुत कम है। रिपोर्ट्स के अनुसार, भारत में सीनियर AI इंजीनियरों की संख्या 3 हजार से भी कम है, जबकि AI और डेटा साइंस में एक्सपीरियंस रखने वाले इंजीनियरों की कुल संख्या लगभग 18 हजार तक सीमित है।

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स्किल की कमी

AI और मशीन लर्निंग जैसी उच्च-तकनीकी क्षेत्रों में विशेषज्ञता रखने वाले प्रोफेशनल की कमी, भारत में तकनीकी कंपनियों के लिए एक बड़ी चुनौती बन चुकी है।

 इसके कारण कंपनियां अपनी भर्ती प्रक्रिया को और अधिक चुनौतीपूर्ण मानने लगी हैं, क्योंकि उन्हें ऐसे उम्मीदवार मिलना मुश्किल हो रहा है, जिनके पास उपयुक्त स्किल और एक्सपीरियंस हो।

AI और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में विशेषज्ञता हासिल करने के लिए कई कंपनियां अपनी भर्ती आवश्यकताओं को बढ़ा रही हैं, लेकिन उनके सामने सबसे बड़ी समस्या यह है कि आवश्यक स्किल और योग्य प्रोफेशनल की संख्या बहुत कम है।

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कंपनियों के लिए यह स्थिति चुनौतीपूर्ण

विशेषज्ञों के अनुसार, AI और मशीन लर्निंग के लिए प्रोफेशनल की कमी केवल भारत के लिए नहीं, बल्कि वैश्विक स्तर पर एक बड़ी समस्या बन चुकी है।

 इसके कारण, कंपनियां बेहतर और कुशल कर्मचारियों की भर्ती में गंभीर कठिनाइयों का सामना कर रही हैं।

कई बड़ी कंपनियां जैसे कि फ़ेसबुक, गूगल, और माइक्रोसॉफ्ट, भारतीय बाजार में अपनी टीमों को विस्तार देने की योजना बना रही हैं, लेकिन इसके लिए उन्हें उपयुक्त और प्रशिक्षित प्रोफेशनल की आवश्यकता है।

क्या समाधान हो सकता है?

AI और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में सुधार के लिए कई कदम उठाए जा सकते हैं। उद्योग में एक्सपीरियंस रखने वाले प्रोफेशनल की संख्या को बढ़ाने के लिए न केवल कंपनियों को अपने कर्मचारियों को प्रशिक्षित करना होगा, बल्कि शिक्षा संस्थान और सरकारी योजनाओं को भी इस दिशा में काम करना होगा।

 साथ ही, कंपनियों को यह समझने की आवश्यकता होगी कि AI जैसे उच्च-तकनीकी क्षेत्रों में स्किल को सुधारने के लिए निरंतर ट्रेनिंग और एक्सपीरियंस आवश्यक है।

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 अच्छे जॉब्स पाने के लिए क्या करें ?

AI और मशीन लर्निंग की गहरी समझ हासिल करें

AI और मशीन लर्निंग (ML) जैसे उच्च-तकनीकी क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त करने के लिए युवाओं को इन क्षेत्रों में गहरी समझ विकसित करनी चाहिए। इसके लिए वे ऑनलाइन कोर्स, प्रमाणपत्र कार्यक्रम (जैसे Coursera, edX), और विश्वविद्यालय स्तर के पाठ्यक्रमों का लाभ उठा सकते हैं।

प्रैक्टिकल एक्सपीरियंस प्राप्त करें

केवल सैद्धांतिक ज्ञान पर्याप्त नहीं होगा। युवाओं को प्रैक्टिकल एक्सपीरियंस हासिल करने की जरूरत है। इसके लिए वे इंटर्नशिप, प्रोजेक्ट्स, और ओपन-सोर्स योगदान जैसे अवसरों का लाभ उठा सकते हैं, ताकि वे वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने का एक्सपीरियंस प्राप्त कर सकें।

डेटा साइंस और AI टूल्स का उपयोग करें

युवाओं को विभिन्न AI और डेटा साइंस टूल्स और तकनीकों (जैसे TensorFlow, Python, R, आदि) पर महारत हासिल करनी चाहिए। इस तरह की तकनीकों का उपयोग करने की क्षमता उन्हें बाजार में ज्यादा मांग में रखेगी।

कस्टम कोर्स और सर्टिफिकेट  

AI, मशीन लर्निंग, और डेटा साइंस के क्षेत्रों में कुछ विशिष्ट प्रमाणपत्रों (जैसे Google AI, Microsoft Azure AI) को हासिल करना युवाओं को एक कदम आगे बढ़ा सकता है और उन्हें जॉब के लिए ज्यादा प्रतिस्पर्धी बना सकता है।

रेगुलर अपडेट रहें

AI और मशीन लर्निंग में निरंतर बदलाव आ रहे हैं। युवाओं को इन क्षेत्रों में नई तकनीकों, अपडेट्स और रिसर्च के बारे में जानने के लिए नियमित रूप से शोध करना चाहिए और स्वयं को अपडेट रखना चाहिए।

नेटवर्किंग और इंडस्ट्री इवेंट्स में भाग लें

AI क्षेत्र में अवसरों का पता लगाने और पेशेवर नेटवर्क बनाने के लिए युवाओं को सम्मेलनों, कार्यशालाओं, और जॉब फेयर में भाग लेना चाहिए। इससे वे नए ट्रेंड्स के बारे में जान सकते हैं और अपने लिए उपयुक्त जॉब अवसर पा सकते हैं।

कोडिंग और  प्रॉब्लम सॉल्विंग स्किल 

 AI प्रोफेशनल को मजबूत कोडिंग और समस्या समाधान स्किल की आवश्यकता होती है। युवाओं को Python, Java, और C++ जैसी भाषाओं में दक्षता प्राप्त करनी चाहिए, क्योंकि ये भाषाएं AI के लिए बेहद महत्वपूर्ण हैं।

जॉब मार्केट की जरूरतों को समझें

युवाओं को यह समझना चाहिए कि AI, साइबर सुरक्षा, यूजर इंटरफेस डिजाइन, और अन्य क्षेत्रों में विभिन्न नौकरियों की मांग है। उन्हें उन क्षेत्रों में खुद को विशेषज्ञ बनाने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए, जहां बाजार में नौकरी के अवसर अधिक हैं।

भारत में AI के क्षेत्र में जो अवसर उत्पन्न हो रहे हैं, वह अत्यधिक रोमांचक हैं, लेकिन यह तभी संभव है जब कंपनियां और सरकारी एजेंसियां मिलकर इस क्षेत्र में आवश्यक स्किल को बढ़ावा दें। कुशल और प्रशिक्षित प्रोफेशनल की भारी मांग को देखते हुए, AI के क्षेत्र में शिक्षा और ट्रेनिंग  को प्राथमिकता दी जानी चाहिए, ताकि आने वाले वर्षों में भारत इस क्षेत्र में वैश्विक नेता बन सके।

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